《表1 1989—2018年全国碳排放量3种单项预测值和精度》
表1列出了多元线性回归、Hlot-Winters非季节指数平滑和ARIMA(0,2,0)三种单项预测模型的预测值和精度。由表1可知,同一单项预测模型在不同时点上的预测精高低是不相同的,因此有必要使用广义诱导有序加权平均(GIOWA)的组合预测模型。
图表编号 | XD00174351900 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.04.20 |
作者 | 陆玉玲 |
绘制单位 | 安徽财经大学统计与应用数学学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
表1列出了多元线性回归、Hlot-Winters非季节指数平滑和ARIMA(0,2,0)三种单项预测模型的预测值和精度。由表1可知,同一单项预测模型在不同时点上的预测精高低是不相同的,因此有必要使用广义诱导有序加权平均(GIOWA)的组合预测模型。
图表编号 | XD00174351900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.20 |
作者 | 陆玉玲 |
绘制单位 | 安徽财经大学统计与应用数学学院 |
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