《表3 与其他文献方案比较》
注:“√”指文献直接提到或可推断出来;“×”指文献没有提及,也无法推断出来.
上述实验验证了所提出的异常检测方案的有效性.此外,表3将本文方法与一些相关异常检测方案进行了比较,表3中其余文献的方案均是针对物理过程进行的异常检测.从表3可以看出,基于机理模型的方法具备可解释性,但是检测精度较低;基于统计的方法和基于机器学习的方法有较高的检测精度,但是其模型不具备可解释性,且由于实际控制系统的滞后性,无法对异常进行早期检测.本文提出的方案不仅具备良好的检测精度的,同时模型还具有可解释性、能够对攻击行为进行早期异常检测等优点.
图表编号 | XD00174275500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.05 |
作者 | 安超、周纯杰 |
绘制单位 | 华中科技大学人工智能与自动化学院、华中科技大学人工智能与自动化学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |