《表2 2008-2018年不考虑非期望产出的金融生态效率值》

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《县域金融生态运行效率评价——基于非期望产出》

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文章首先运用不包含非期望产出的超效率SBM模型对2008-2018年定西市县域金融生态效率进行了测度，计算结果如表2所示。从表2可以看出，2008-2018年期间，安定区、临洮县的金融生态效率相对稳定，变化幅度不大，这就说明近年来安定区、临洮县金融生态发展相较平稳，一定程度上能抵抗各种外界因素的干扰。同时从效率值来看，除了2010年临洮县的效率值低于1以外，其他年份安定区、临洮县的效率值都高于1，说明这两个县区在将经济发展、政策实施、社会保障等投入转化为金融产出方面具有较强的能力，其金融生态发展良好。此外，陇西县、岷县的效率得分在2016年后高于1，达到有效，说明近年来这两个县区金融生态发展有所好转，但是总体而言金融生态环境对金融生态发展的推动力度还不够，亟需进一步提高。另外，其他县区的金融生态运行效率普遍偏低，还需加大力度改善。其中，漳县的金融生态运行效率最低，其效率均值仅为0.18，说明该县的金融生态环境还存在诸多问题，其经济发展、政府投入、社会保障等都无法有效推动金融生态发展。从历年各县区的金融生态效率的得分可以看出，定西市金融生态效率水平从2013年开始逐渐上升，但是在其他年份有所波动。原因可能是，从2013年开始中国人民银行全面开放金融机构贷款利率管制，随着利率市场化的不断改革，使定西市金融生态运行效率得到整体提升。从表2还可以看出，定西市各县区之间金融生态效率存在较大差异，且近些年随时间的变化，县区间的差距正在慢慢缩小。分析原因是由于定西市部分落后县区信贷结构有所优化，金融机构盈利能力得到增强，比如2018年岷县银行业的金融机构净利润就达1.44亿元，比2015年增长了32.66%。同时这些县区的银行体系也更加健全，包括各类地方性商业银行、村镇银行、小额贷款公司等，分担地方金融风险，使得近些年部分落后县区的金融生态效率提升较快，缩短了与安定区、临洮县等金融生态效率较高县区的差距。