《表1 1 小微企业信贷可得影响因素回归结果（分样本）》

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《“减税降费”背景下欠发达地区小微企业信贷可得性影响因素研究——以庆阳市为例》

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数据来源：stata15.0分析结果，*、**、***分别表示在10%、5%、1%的显著性水平下显著，括号内为t值。

本文借鉴何韧等人的研究方法，根据企业是否享受税费优惠政策将样本企业划分为A组（未享受税费优惠政策）和B组（享受税费优惠），进一步考察“减税降费”政策背景下小微企业信贷可得性的影响因素。表11中模型3与模型4分别为A组和B组的Probit模型估计结果，log likelihood统计量分别为-20.450、-16.009，LR统计量分别为10.25、14.81，且均在5%显著性水平下显著，即两个模型整体显著且模型中变量的系数联合显著，R^2分别为0.2、0.316，表明模型拟合程度较佳。