《表3 不同荷载效应组合的隐式函数回归及预测分析》

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《基于RBF-SVM的拼宽预应力T梁桥抗弯可靠度分析》

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以旧梁1为例，左边跨跨中截面处的荷载效应函数采用粒子群优化算法（particle swarm optimization，PSO）参数寻优的结果及迭代拟合效果如图2所示。针对2种荷载效应组合的SVM模型拟合效果均接近于1，模型迭代拟合效果较好。由表3可知，在左边跨跨中截面处，对基于RBF-SVM模型得到的荷载组合（SG+SQ）的弯矩值预测结果相对规范计算值偏小，如图3所示，预测误差率为-0.80%～-1.78%；对于荷载组合（SG+SQ+Sp2）的弯矩值预测结果同样偏小，如图4所示，误差率为-2.07%～-2.32%。基于RBF-SVM得到的隐式函数预测误差均小于5%，符合工程精度要求，可用于拼宽梁桥的隐式函数回归及后续的可靠指标计算。