《表1 变量定义及说明：会计稳健性能够传染吗——网络中心度的视角》

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《会计稳健性能够传染吗——网络中心度的视角》

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被解释变量是由于董事连锁而被传染公司的会计稳健性C＿score，其计算方式参考Khan和Watts（2009）；解释变量为传染公司的会计稳健性In＿C＿score，文章计算出网络中传染公司的会计稳健性水平，并将其平均值作为In＿C＿score；调节变量为具有会计背景独立董事的网络中心度Inde＿cen，以接近中心度Closeness和程度中心度Degree作为计算指标，其中，接近中心度考察并量化了整个网络中独立董事间的潜在接触程度；程度中心度则反映了董事直接与其他董事相联结关系的数量，而不对董事之间的潜在接触程度进行衡量(1）。以上两项指标的计算均由社会网络分析软件Pajek完成，其计算方式在参考Freeman(1979）以及谢德仁和陈运森（2012）的基础上，将董事会出席次数的倒数作为加权系数并用以计算接近中心度。其原因在于，程度中心度衡量的是独立董事间“直接”相连的关系，而接近中心度衡量的是独立董事间“间接”相连的关系。出席会议次数对“虽间接相连但距离较远”的董事在信息获取方面影响更大，故以此方式进行加权；控制变量为企业规模Size、市账比M/B、资产负债率Lev、管理费用Expense、资产收益率Roa、股权集中度Shrhfd10、产权性质Soe、独立董事比例Indep＿ratio、两职合一Dual、事务所声誉Dadtunit、公司年龄Age、审计意见类型Audittyp、市场化水平Index以及年度Year和行业Industry。模型回归时，按公司聚类并对年度固定效应和行业固定效应进行控制。若研究假设H1成立，则传染公司的会计稳健性In＿C＿score的系数应为正，且显著。若研究假设H2成立，则接近中心度与程度中心度的系数应该为正，且显著。表1报告了主要变量的定义及说明。