《表2 主要变量的描述性统计》
为了直观地了解公司到精英大学的地理距离对公司创新活动的可能影响,我们将样本内的公司按其与大学所在城市的距离远近分为五组。组1内公司与大学所在城市距离小于该距离的第一五分位数。组2内公司与大学所在城市距离小于该距离的第二五分位数。以此类推。组5内公司与大学所在城市距离小于该距离的第五五分位数。表3汇报了距离和各个创新变量在各组内的均值。大学距离与公司创新之间有着明显的关系:公司距离大学越远,创新水平越低。组1内的公司,离大学最近,其研发费用均值为2.084。随着公司和大学距离递增,其研发费用逐渐减少。组5内研发费用均值为1.427。将组1与组5的研发费用做均值差异检验,结果在1%水平上显著,说明组1的研发费用水平显著高于组5的研发费用水平。其他5个创新变量的均值差异检验结果也均在1%水平显著。这一结果初步支持了我们的假设。在第五部分,我们使用多元回归模型,进一步研究大学与公司创新之间的关系。
图表编号 | XD00173528600 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.01.10 |
作者 | 杨伽伦、朱玉杰、盛大林 |
绘制单位 | 清华大学经济管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |