《表2 预测变量与被预测变量相关性分析》

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《基于机器学习LSTM&US模型的消费者信心指数预测研究》

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注:加*关键词表示最终预测变量。

（3）最终预测变量确定。不同关键词在模型预测中的贡献各异，有些潜在预测变量的边际贡献较弱。为了甄选较优的预测变量，本文将使用逐步回归分析方法，以确定最终预测变量。其中，将显著性水平设定为5%。最终本文获取3个预测性能较优的关键词作为预测变量。分析结果见表2。