《表1 大数据产业增长影响因素的回归结果》
注:模型1是不包含宏观因素的回归结果,模型2是包含宏观因素的回归结果;*、**、***分别表示10%、5%、1%的显著性,括号内为t统计值,下表同。
为了减少内生性,引入因变量的一阶滞后项,并采用最大似然方法(ML)进行估计。回归结果见下页表1。
图表编号 | XD00172799800 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.03.10 |
作者 | 李向阳 |
绘制单位 | 山西财经大学信息管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
注:模型1是不包含宏观因素的回归结果,模型2是包含宏观因素的回归结果;*、**、***分别表示10%、5%、1%的显著性,括号内为t统计值,下表同。
为了减少内生性,引入因变量的一阶滞后项,并采用最大似然方法(ML)进行估计。回归结果见下页表1。
图表编号 | XD00172799800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.10 |
作者 | 李向阳 |
绘制单位 | 山西财经大学信息管理学院 |
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