《表1 潜在适生区预测分区面积统计》

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《基于MAXENT模型和Arc GIS预测蜡梅适生域在中国的潜在分布》

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根据参与模型构建的19个生物气候变量对Maxent模型的贡献率，可以判断出影响蜡梅分布的主要环境因子，各因子的影响大小如表1所示，结果表明19个生物气候因子中有16个环境因子对蜡梅的分布有影响，其中3个因子的贡献率大于10%，分别为:最冷季度平均温度度占47.8%，等温性占16.1%，降水量变异系数占10.7%，累积贡献率高达74.6%。由此说明最冷季度平均温度、等温性、降水量变异系数三个因子为影响蜡梅分布的主导因子，其中最冷季度平均温度是影响蜡梅分布的最大气候因子，这与蜡梅耐寒、耐旱、怕涝的生长习性是一致的。其中最冷季度平均温度和等温性（昼夜温差月均值/最冷月最低温）2个气候因子贡献率高达63.9%，约为降水量变异系数所占贡献率的6倍之多。由此可看出，温度可能是影响蜡梅分布的决定性气候因素。25℃为蜡梅种子发芽的最适温度，低于或高于该温度，蜡梅的发芽率及生长均会受到抑制，且蜡梅种子在0℃时无法萌发[30]，这可能是温度限制其物种扩增的一个重要的手段。温度影响物种的分布在南方红豆杉（Taxus chinensis）[31]、小叶栎（Quercus chenii）[32]、水葫芦（Eichhornia crassipes）[33]等物种的地理分布研究中均有体现。从图4可知，蜡梅的适生区范围有向中国东部地区和北部地区迁移的趋势，其原因也可能与全球气候变暖密切相关。