《表5 权重判断矩阵V3─X》
采用BP神经网络建立高校教师创新能力评价模型,并利用粒子群-人工蜂群算法优化BP网络的结构参数,然后将训练的BP神经网络模型用于对高校教师创新能力的准确评价,评价模型如图2所示.选取以上评价体系中的20个指标数据预处理(即归一化)后的值x1*~x*20作为BP神经网络的输入变量,以BP神经网络的输出变量s*经过反归一化处理后的s值作为高校教师创新能力的网络评价结果.ωij为BP神经网络对输入层和中间层之间的连接权值,Tki为中间层与输出层之间的连接权值,中间层、输出层节点阈值分别为θi和θk,Q为BP神经网络的期望输出值,即高校教师创新能力的专家评审结果.
图表编号 | XD00171303900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.05.20 |
作者 | 乔维德 |
绘制单位 | 无锡开放大学科研与质量控制处 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |