《表3 权重判断矩阵V1─X》

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《一种用于高校教师创新能力评价的智能模型》

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采用BP神经网络建立高校教师创新能力评价模型，并利用粒子群-人工蜂群算法优化BP网络的结构参数，然后将训练的BP神经网络模型用于对高校教师创新能力的准确评价，评价模型如图2所示.选取以上评价体系中的20个指标数据预处理（即归一化）后的值x1*～x*20作为BP神经网络的输入变量，以BP神经网络的输出变量s*经过反归一化处理后的s值作为高校教师创新能力的网络评价结果.ωij为BP神经网络对输入层和中间层之间的连接权值，Tki为中间层与输出层之间的连接权值，中间层、输出层节点阈值分别为θi和θk，Q为BP神经网络的期望输出值，即高校教师创新能力的专家评审结果.