《表1 图像种类和放大倍数》

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《基于卷积神经网络的乳腺癌组织病理图像分类》

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2016年，Spanhol等公开了一个名为BreaKHis的乳腺癌组织病理图像数据集[5]。该数据集包含82个病例，总计7909幅乳腺癌图像。每幅图像的尺寸为700×460，格式为PNG，通道数为3。如图1所示，每个病例由4个不同放大倍数的图像组成。图1显示同一张图像经过40×、100×、200×、400×放大的结果。矩形区域是病理学家认为的癌症所在区域，并且对该区域进行着重放大。图像由活体组织检查得到。活体组织检查将收集到的乳腺癌组织切片放在显微镜下，通过不同的放大倍数来成像。经验丰富的病理学家对这些图像做出最后的诊断，将图像分为良性和恶性。表1是数据集具体内容。