《表3 二分类指标对比：基于第四统计的房颤与正常窦性心律区分方法研究》

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《基于第四统计的房颤与正常窦性心律区分方法研究》

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为使实验更加严谨，将同样长度的AF和NSR各300个数据段用于验证，结果如混淆矩阵表2所示，其中TP和TN分别代表真阳性和真阴性的数目，FP和FN分别代表假阳性和假阴性的数目。表2的检验结果所示对于AF的检出具有比较好的效果。本文还通过混淆矩阵构造如式（10）所示的3个指标，分别代表准确率、敏感性和特异性，作为本文算法与典型的支持向量机（Support vector machine，SVM）分类算法的对比评价指标，如表3所示。