《表1 部分健康对照组样本聚类情况》

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《动态脑功能网络Rich-club时空观测方法》

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按照1.2节中的方法，利用基于密度聚类算法DBSCAN将动态脑网络中所有时间点的Rich?club进行聚类。而在使用DBSCAN的方法对脑网络状态进行聚类时，文中用0，1，2等数字表达聚类结果得到的不同类别，由于DBSCAN算法可以将异常噪音点筛选出来，为了将这些异常点与其它聚类结果进行区分，在进行结果可视化过程中，将异常点标注为-1，从而可以得出不同样本在整个数据采集区间上的聚类情况如表1，2和图6，7所示。