《表3 优化数据对比：基于Kafka和Hadoop架构的工程研发数据挖掘》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于Kafka和Hadoop架构的工程研发数据挖掘》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

在某企业旗下的一家零部件公司中做了相关试验。通过一个月的数据采集分析，获得该公司研发人员该月的研发工程软件使用总量为5 208h，其中核心工作时间占比86%，另外有11%的闲置时间。组织相关培训，并将核心工作时间作为试运行KPI指标加入到研发人员的日常考核中；对比此后两个月的平均数据（见表3），软件使用总量下降了8%，核心工作时间占比提升到95%，结合PLM中的月设计产出量对比，综合降低研发工程软件成本6%-7%。