《表3 银行业集聚与结构性竞争的空间面板估计》

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《银行业集聚的空间溢出效应研究——基于长江三角洲的实证检验》

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如表3所示，先对核心变量的估计结果进行解读。在集聚模型中，银行业集聚的系数为0.1224，且在5%的置信水平下显著，即银行业集聚程度每提高1个单位，对经济增长的平均贡献为12.24%，说明银行业集聚对经济增长有促进作用。对银行业集聚促进经济增长的效应进行分解，结果显示银行业集聚对经济增长的直接效应为0.1408，且在5%的置信水平下显著，溢出效应为0.5581，且在10%的置信水平下显著。说明某地区内银行业集聚对当地的经济增长存在促进作用，并且与其邻近地区的银行业集聚水平也会对本地区经济增长存在作用。在竞争模型中，银行业结构性竞争的系数为0.3857，且在5%的置信水平下显著，即银行业结构性竞争水平每上升1个单位，对经济增长的平均贡献率为38.57%，说明银行业竞争对经济增长存在促进作用。对银行业结构性竞争对经济增长的促进作用进行效应分解，结果显示银行业结构性竞争的直接效应系数为0.3156，并不显著，溢出效应系数为-1.2871，且在5%的置信水平下显著。说明某观测地区的银行业结构性竞争对本地的经济增长并不存在显著的直接促进作用，同时，邻近地区的银行业结构性竞争对本地区的经济增长存在反向关系。然后对各控制变量的估计结果进行解读。在集聚模型中，政府支出的系数为0.1683，且在1%的置信水平下显著，说明政府支出对经济增长有促进作用。外商直接投资的系数为1.98，且在1%的置信水平下显著，说明外商直接投资对经济增长有促进作用。产业结构的系数为-0.3637，且在10%的置信水平下显著，说明产业结构和经济增长存在反向关系。在竞争模型中，控制变量的回归结果与集聚模型大体相同，所以不再赘述。两个模型被解释变量的滞后项系数分别为0.4324和0.3350，且都在1%的置信水平下显著，更加说明了选择空间计量模型的正确性。另外集聚模型和竞争模型中教育与经济增长的关系并不显著。本文以教育投入来表示人力资本水平，很多学者的研究证明人力资本水平的增长有利于区域经济的增长（詹兴宇，2013），但也有一部分学者的研究表明人力资本水平的增长对经济增长并无显著的促进作用（陈常仲和马红旗，2011）。本文认为人力资本的投入与回报并不像生产商品那样，从培养人才到形成人力资本能够为区域经济增长做出贡献是一个漫长的过程，当期对于人才培养的投入可能需要好几年甚至几十年才能反哺于社会。所以无论最后结果显著与否，将教育投入作为用来衡量人力资本发展水平的控制变量还是十分必要的。