《表2 15~60min输入特征量及其相关系数》

《表2 15~60min输入特征量及其相关系数》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于深度学习的配变停电电量损失预测》


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(1)输入特征选择。根据皮尔逊相关系数算法,计算每一维与各停电时间点的相关性,15~60min输入特征量及其相关系数的部分结果见表2,根据计算选取8个预测点各自相关性系数>0.6,且排在前30位的特征量作为输入特征量。