《表1 特征量及其权重系数》

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《基于贝叶斯分类器的多普勒天气雷达海浪回波识别和效果检验》

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其中P（X|C）为贝叶斯分类器中海浪回波的类条件概率，M（C）为通过似然函数得到的各个特征参数的函数值，W（C）为各个特征参量的权重系数（如表1）。由于研究的是二分类问题，P（X|C）+P（X|R）=1，因此P（X|C）的数值越大，则代表了P（X|R）越小，回波点为海浪回波的可能性越大，反之，是降水回波的可能性就越大。之后再将得到的P（X|C），P（X|R）代入贝叶斯分类公式（1）中计算最后的P（C|X），即该回波点出现海浪回波的最终概率，再通过阈值判断来进行逐点识别。