《表1 卫星降雨数据校正前、后精度评估》

《表1 卫星降雨数据校正前、后精度评估》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于改进的湿润地区站点与卫星降雨数据融合的洪水预报精度分析》


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(1)面平均雨量精度分析。分别评估2007~2015年洪水期的TRMM卫星降雨数据和2015年洪水期的GPM卫星降雨数据校正前后的精度,结果见表1。由表1可知,不同卫星降雨数据的相关系数RCC在0.705~0.792之间,表明TRMM和GPM数据均能较好地反映降水时间过程,且GPM精度更高一些;偏差值RBias表明研究时段内TRMM降雨数据对极值降雨存在低估,而GPM则相反,明显高估了降雨量;均方根误差RRMSE是检查数据有效性的重要手段,由于GPM数据过于高估降雨数值,数据融合后对其改进效果显著。对于GPM卫星监测出现的高估情况,其原因可能与制作降水产品时使用反演算法和对固态降水反演不准确有关[5]。卫星降雨数据在校正后精度得到显著改善,与实测降雨的相关系数RCC均达到0.9以上,偏差值RBias的绝对值控制在0.3左右,均方根误差RRMSE也明显变小。