《表2 特征值及累积贡献率》

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《基于因子分析法的区域科技创新能力评价——以福建省为例》

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本文运用SPSS18.0对样本数据进行分析，从KMO和Bartlett's球形度检验的结果来看，KMO值为0.60，高于0.50，Bartlett球形度检验统计量的观测量值为102.07，相应的显著性水平为0.00，说明该样本数据可以进行因子分析。按照因子分析的原理，进行统计软件操作后得到各个因子的特征值、累积贡献率以及采用最大方差旋转法后的因子载荷矩阵。由表2可知，本文中，前两个因子的特征根累积贡献率已经达到了91.18%，因此保留前两个因子即可。将这两个因子作为新的综合评价指标，进而对福建省九个地级市的区域科技创新能力进行评价。