《表4 LR和Wald检验结果》

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《物流业集聚对区域经济增长的空间溢出效应研究——基于成都经济区地级市数据的空间计量分析》

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根据R2和log-L值比较，SEM的指标均大于SAR的相应指标，因此选择SEM分析更加合适，该结论与LM检验的结论似乎有冲突。Anselin提出如果模型设定正确，应遵从Log likelihood统计量>LM统计量的排列顺序，因为LM检验仅仅是基于统计推断而忽略了理论基础，可能导致选择错误，空间误差模型经常被选择性遗忘。但是由于LM检验并没有考虑到SDM模型的适用性，因此可通过LR检验来检验SDM是否可简化。检验结果如表4所示，LR检验均通过5%水平检验，SDM不能简化，因此应采取固定效应SDM进行空间计量分析。