《表2 常减压装置塔顶腐蚀关键参量预测结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《常压塔塔顶腐蚀关键参量相关性分析与预测》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

常压塔顶切水的Fe2+/3+离子浓度和p H值是制定工艺防腐方案的重要依据。利用支持向量机回归法建立一种根据原料、产品的性质及工艺参数预测常压塔顶切水的Fe2+/3+离子浓度和pH值的模型。考虑到计算效率，选择前5 000个样本（或数据记录）进行建模分析，随机抽取3 500个样本作为训练集，1 500个样本作为测试集。其中，SVR的核函数采用径向基（RBF）函数，利用粒子群算法对核函数参数g和损失函数参数C进行优化搜索，使得回归函数的均方误差（MSE）最小。通过多步迭代，最终确定预测p H值的支持向量机回归模型的最优参数为:g=37.45、C=42.06，预测Fe2+/3+浓度的支持向量机回归模型的最优参数为:g=18.23、C=123.18。模型对塔顶2种腐蚀关键参量训练样本和测试样本的预测结果如图1、图2和表2所示。可以看出，各参量实际值和预测值曲线非常接近，最大偏差均不超过10%，建立的模型预测精度较高。