《表9 不同因素对青年择偶地域范围的影响：加控制变量后（BLR)》

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《城市在职青年城乡通婚意愿与选择的影响因素研究》

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注：括号内为参照组；*P<0.05，**P<0.01，***P<0.001，n.s.P>0.05。

从表9可见在加入性别、婚姻状况、政治面貌和是否独生子女等4个控制变量后，5个自变量和4个控制变量对城市、非城市组别预测的回归模型中，其整体模型显著性检验的X2=298.985(P值小于0.001），达到显著性水平；而Hosmer-Lemeshow检验值=14.599(P>0.05），未达到显著性水平，表示5个自变量和4个控制变量所建立的回归模型拟合优度较为理想。就关联强度系数而言，Cox-Snell关联强度值为0.302，比未加控制变量前增加了0.080，Nagelkerke关联强度指标值为0.403，比未加控制变量前增加了0.107。可见加入控制变量后提高了整体模型的解释力，使得模型中的各个自变量与因变量之间的关联强度大幅增加。