《表2 CNNs网络参数设置》
本文算法均在Windows 7环境下基于MATLAB R2012a编程实现,CNNs部分的实验是基于开源框架matconvnet实现的。本文依据大量实验选取最佳参数设置,常数项ε设为1×10-6,学习率衰减系数α设为0.9,Dropout过拟合控制参数设为0.5。每批训练样本数设为32,训练周期epoch的值设为50。CNNs网络的具体参数设置情况如表2所示。
图表编号 | XD0016875400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.07.01 |
作者 | 张笑、刘文波 |
绘制单位 | 南京航空航天大学自动化学院、南京航空航天大学自动化学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |