《表1ECMWF全球业务集合预报配置的主要变化》

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《欧洲业务集合预报系统进展》

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5）各关键特征的刷新周期不同。表1中的参数概括了ECMWF集合预报系统的主要特征，这些参数主要针对初始不确定性估计与模式不确定性估计及集合预报系统配置两大类。从表1可知，ECMWF产生中期预报的集合预报系统，通常每年至少升级1次，与此不同，用于支撑月尺度或季节尺度的回报套件只是偶尔升级，间隔4～6 a，这种缓慢的刷新一部分是因为需要大量回报结果才能完成预报订正，另一部分是为了向用户提供长期而稳定的服务。此外，表中归类的初始不确定性与模式不确定性估计及集合预报系统配置两个阶段，其技术研发与配置升级相互独立。例如，刻画初始不确定性时，垂直分辨率刷新频率较快，从19层起，31层、40层、62层到91层，而水平分辨率，从T21提高到T42，不再变化；奇异向量计算优化间隔从36 h增加到48 h也不再变动；相反在集合预报阶段，水平和垂直分辨率均根据需要及时刷新。还可发现初始扰动生成方面存在一条理论主线，即从纯粹的初始奇异向量，再到初始奇异向量与演化奇异向量相结合，最终到奇异向量与集合资料同化相结合，即集合预报与资料同化一体化。