《表2 语音识别准确度测试结果》

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《基于语音控制的自动进样器系统设计》

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语音控制一般会面临两方面的问题，一方面识别器无法正确辨认语音内容，另一方面是控制系统不支持语音控制命令。对于语音识别技术本身，自然语言的准确率和算法速率[14]还需进一步提升。处于声音极为喧闹嘈杂的环境中，需要进行噪声的过滤才能实现准确的识别。噪声过滤的实现需要软硬件的共同配合:硬件上，可以使用两个麦克风进行信号收集比对，混合处理，达到剔除噪声的目的；软件上，主要依赖于各种滤波算法的应用。系统当前设有50条组合指令，进行系统语音功能测试时，随机选10名非特定人员各重复测试10次，平均每条指令循环20次，通过将进样器系统分别置于安静环境和嘈杂环境中进行多语境测试，测试结果如表2所示。