《表1 注水系统能效学习样本基础数据》
根据建立的神经网络模型利用IBM SPSS Statistics软件进行样本网络学习训练,并对训练参数进行设置:最大训练次数设为5 000次,学习率设为0.01,最小误差设为0.1,动量因子系数设为0.96,将表1样本数据作为学习样本进行输入,在2.2中算法改进的基础上,把注水系统能效作为目标输出进行网络学习训练。学习训练采用自适应学习方法,即当出现最好预测结果时,停止样本学习训练[15]。本实验经过2 241次学习后与期望值接近,准确度满足预期要求,见表2。
图表编号 | XD0016840800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.03.10 |
作者 | 史威 |
绘制单位 | 中国石油华北油田分公司第五采油厂 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |