《表1 单次检测放电类型统计》

《表1 单次检测放电类型统计》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《电力电缆局部放电的趋势评估方法》


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对分离过后得到的3个脉冲点簇,进行放电相位特征统计,取得相位分布的偏度、峰度、正负半周对称度、正负半波互相关系数等一系列特征参量,再与典型放电特征指纹库进行比对,得到各自的放电类型相似度[5,7].本文以电晕、表面放电、内部放电3种典型局部放电类型为例,分类识别的统计结果如表1所示.表1中,综合放电量的计算使用95%最大放电量,因为统计学上最大值往往具有较大的随机性,通常选取99%或95%的置信区间,在此使用第95个百分位的数值作为最高值,代表样本中95%的数不超过该值,而超过的5%作为偶然的瞬时跳变被舍弃,使统计更加符合实际.