《表3 各年份回归方程参数估值和判定系数》

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《基于扩展线性支出模型的城市低保标准研究——以武汉市为例》

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数据来源:根据式（4）和《武汉市统计年鉴》相关数据计算。

武汉市统计局按照收入水平高低将城市居民分为低收入户、中等偏下户、中等收入户、中等偏上户、高收入户5组，将城市居民生活消费支出分为食品、衣着、居住、生活用品及服务、交通通信、教育文化娱乐、医疗保健、其他商品和服务8大类。对已有研究进行分析发现基于ELES模型利用8大类生活消费支出测算得到的低保标准往往偏高。《城市居民最低生活保障条例》规定，“城市居民最低生活保障标准，按照当地维持城市居民基本生活所必需的衣、食、住费用，并适当考虑水电燃煤（燃气）费用以及未成年人的义务教育费用确定。”鉴于此，本文采用《武汉市统计年鉴（2011—2017）》中5组城市居民人均可支配收入及其相应的食品、衣着、居住、生活用品及服务、教育文化娱乐5大类生活消费支出作为城市低保标准的测算依据。运用SPSS22.0软件，以历年城市居民人均可支配收入为解释变量，以城市居民5大类生活消费支出为被解释变量作一元线性回归分析，得到各年份回归方程参数ai、bi的估值和判定系数R2（见表3）。各年份回归方程的判定系数R2除个别在0.8以上，其余都在0.9以上，说明回归方程对样本数据拟合度较高，各回归系数和常数项均通过了显著性检验。