《表5 龙头企业规模对精准扶贫参与的实证分析》

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《龙头企业精准扶贫参与存在政策支持倒挂吗——基于全国366个龙头企业样本的实证分析》

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注：（1）除第（1）列实证分析所用样本为全部龙头企业样本外，其余均为参与精准扶贫的企业样本；（2）在回归中，还控制了其他变量，包括企业特征变量：企业所有权、示范级别、当前规模及影响力、职工数对数、帮助人数；企业负责人特征变量：户口特征、是否党员、工作经历、政治

根据表1和表2的结果看出，中小规模企业在精准扶贫参与形式选择上比大规模企业更为灵活。为进一步判断龙头企业规模与精准扶贫之间的关系，实证分析龙头企业规模对精准扶贫参与及不同帮扶形式的影响。表5为采用Probit模型回归后计算得出的平均边际效应，将龙头企业按资产规模分为中小规模和大规模两类，由表5可以看出，龙头企业规模变量对部分帮扶形式有显著负向影响，相比中小规模企业，大规模企业选择订单生产、信贷支持对贫困户帮扶的概率更低，规模的平均边际效应分别为-0.352和-0.171，结果在5%的统计水平上显著；大规模企业选择原料基地、公益捐赠对贫困村帮扶的概率也更低，规模的平均边际效应分别为-0.407和-0.215，结果在1%的统计水平上显著。对结果进一步论证，将龙头企业按职工数量分为中小规模和大规模两类，规模变量对其是否参与精准扶贫有显著负向影响，与中小规模企业相比，大规模企业参与精准扶贫的概率低20%，这一结果在5%的统计水平上显著。另外，大规模企业选择订单生产、入股合作方式对贫困户帮扶的比例显著低于中小规模企业，选择技能培训方式的比例更高，结果均在1%的统计水平上显著。