《表1 河南省1990-2016年粮食产量及因素表》

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《河南省粮食产量变化特征及影响因素动态分析》

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国内外对于粮食总产量模型预测研究方法如灰色关联分析、主成分分析法、多元线性回归、基于模拟预测以及BP神经网络等，针对变量较多采用多元线性回归分析，采用逐步回归来对所选变量进行确认和剔除。假设影响粮食产量Y影响因素为m个，则线性回归模型为：为回归系数）；为随机误差项。考虑到粮食产量是由多种因素影响，选取粮食作物播种面积（X1）、农村从业人员（X2）、农田有效灌溉面积（X3）、农业机械总动力（X4）、农村用电量（X5）、农用化肥使用折纯量（X6）、农业生产资料价格总指数（X7）七个因素，结果见表1。