《表1 观察变量描述统计：基于结构方程模型的毕业生初次就业薪酬影响因素分析》

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《基于结构方程模型的毕业生初次就业薪酬影响因素分析》

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采用AMOS 20软件进行估计，根据模型修正指标的建议，最终模型的建立考虑到了学习能力观察变量的残差相关性。最终模型适配度指标如表2所示。模型卡方值即CMIN值为65.426，P值为0.001，低于5%。但是由于卡方值易受样本容量影响，本研究中样本容量已超过200，因此模型适配度应参考其他指标来判断。由表2中所列适配度指标判断，绝对适配度指标RMSEA<0.08，RMR<0.05，GFI与AGFI均大于0.9；增值适配度指标NFI、IFI、TLI、CFI均大于0.9；简约适配度指标PNFI、PCFI均大于0.5，卡方自由度比CMIN/DF<2。因此，综合判断模型具有较好的适配性，可以用作路径分析。