《表2 灰色关联度分析结果》

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《高炉铁水质量均方根误差概率加权集成学习建模》

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针对高炉建模输入变量的选取，本文根据柳钢2号高炉炼铁工艺过程及相关仪器仪表的设置，确定影响多元铁水质量指标的19个关键过程变量为:冷风流量、送风比、热风压力、顶压、压差、顶压风量比、透气性、阻力系数、热风温度、富氧流量、富氧率、设定喷煤量、鼓风湿度、理论燃烧温度、标准风速、实际风速、鼓风动能、炉腹煤气量、炉腹煤气指数[1，4].考虑到影响高炉铁水质量的过程变量众多，并且各变量对铁水质量影响相差较大，若将其全部引入模型，一方面变量维数过高，导致模型训练时间延长和实时性差；另一方面过多的变量将引入较多的干扰，影响建模精度.为此，引入灰色关联分析法进行输入变量的选取.首先，用影响多元铁水质量指标的19个关键过程变量分别与作为输出变量的[Si]（%）、[P]（%）、[S]（%）、铁水温度MIT（?C）进行灰色关联度分析并计算出各自的关联度；然后，把这些关联度进行求和得到表2所示结果.最后，确定与铁水质量关联度最大的关键过程变量阻力系数x1顶压风量比x2、透气性x3、压差x4、鼓风动能x5、热风压力x6、实际风速x7为影响多元铁水质量指标的主要因素，并将这7个过程变量作为铁水质量模型的输入变量.