《表5 分类器：BiLSTM在跨站脚本检测中的应用研究》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《BiLSTM在跨站脚本检测中的应用研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

分类器的作用是利用已知标签的训练数据来学习分类规则，然后对未知标签的数据进行分类预测。分类器的选择有很多，而本文采用BiLSTM对XSS进行检测，因此需要选择适用于神经网络的分类器。LR分类器和softmax分类器是神经网络常用的分类器，LR分类器常用于二分类，也可以用多个二分类实现多分类，适用于非互斥的分类问题，softmax分类器常用于多分类，也可以用于二分类，适用互斥的分类问题。实验对比了这两种神经网络分类器，结果如表5所示。可以看出，softmax分类器的分类效果要优于LR分类器，故本文选择softmax分类器作为模型的分类器。