《表5 北半球高纬度陆地降水距平变化PLSR建模结果》

《表5 北半球高纬度陆地降水距平变化PLSR建模结果》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《用外部强迫因子对近百年陆地降水变化的统计建模试验》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

类似上面的分析,分别对北半球高纬度和中纬度陆地降水距平变化进行PLSR建模.考虑到上一节的分析中表明,外部强迫对此两个纬度带降水变化的影响不显著,在此为了简化模型,我们只分析了人类活动对上述两个纬度带降水变化的影响.类似于3.2.1,分别对北半球高纬度和中纬度陆地降水变化,及自变量主分量分析取前4个潜在因子进行建模(分别解释了高纬度和中纬度陆地降水70.3%和52.2%的方差贡献).表5,6分别为北半球高纬度和中纬度陆地降水变化建模的结果.图6显示,从自变量的重要性来看,差别不大,各个自变量对于北半球中高纬度的降水变化均很重要,不同要素略有差别;但值得注意的是,其中只有像气溶胶、尾迹卷云这两个要素对高纬度和中纬度陆地降水的贡献是同号的,均有利于降水的增加.其余自变量对高纬度和中纬度降水的影响正好相反,这也说明模型还存在一定的不确定性.当然,这些辐射强迫因子也是对全球平均而言的,对于各个区域的情况,这些因子对降水的影响本身也具有一定的不确定性,还需要根据本区域的具体情况进一步针对性研究.总之,利用纯统计手段,对降水变化进行建模和分析研究,还需要结合其物理规律,做进一步的优化和完善.但总的来说,关于北半球中、高纬度的降水受到人为因子的确定性影响的结论,与已有的成果是高度一致的[31~35].