《表2 各种算法复杂仿真参数设置》

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《基于韦伯分布函数的低复杂度变步长符号算法》

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最后，为了验证所提算法的有效性，将所提算法与经典的SA、DSA以及近些年提出的APSA及VSSA在Alpha稳定分布噪声及高斯噪声环境中的收敛性能进行对比。自适应滤波算法的收敛性能包括收敛速度及稳态精度两个方面，为了保证仿真实验比较的公平性，对比不同算法收敛到相同稳态精度时的收敛速度。不同算法在不同噪声环境中的参数设置见表2，为了保证所有算法收敛到相同的收敛精度，按照表2中参数设置进行50次的蒙特卡罗实验并取其均值，得到如图5（a）所示的仿真结果。