《表1 各种算法步长更新计算式及复杂度》

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《基于韦伯分布函数的低复杂度变步长符号算法》


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自适应滤波算法在每一次迭代更新中都会涉及相应的加法及乘法运算,迭代更新过程中的运算次数称为计算复杂度。由于乘法的复杂度远高于加法的复杂度,因此通常用迭代更新过程中的乘法运算次数来表征计算复杂度。为了抑制冲击噪声的影响,目前大多数顽健型变步长符号算法都涉及向量或矩阵运算。各种算法步长更新计算式及复杂度对比见表1,其中L代表自适应滤波器的长度,M代表APSA算法的投影阶数,k代表本文所提算法的形状参数。