《表1 用户画像数据来源及采集方式》

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《面向用户的科技期刊智能内容生产模型构建》

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科技期刊拥有庞大的作者、读者群体，用户画像的数据信息采集方式有:（1）根据用户注册、登记的信息采集用户的姓名、性别、单位、专业、研究方向、兴趣爱好等特征数据；（2）通过数据库中用户日志、期刊借阅系统、网络监控系统、传感器设备、RFID、期刊管理系统等采集用户的期刊论文查询、阅览新刊、写作培训、期刊借阅、推荐论文、期刊数据库登录次数、信息收藏、检索下载文献、文献标记转发、定题服务、课题追踪、信息共享等数据，以及用户通过论坛、微信、微博进行的学习交流、合作、心得等数据；（3）通过第三方服务商协议共享的用户查阅信息采集用户的社会活动数据、用户偏好、移动终端记录等相关数据。利用科技期刊统一的用户画像数据管理模式、数据采集设备，全时空、多渠道的人机物三元交互技术，并通过数据挖掘技术分析以及系统cookies来动态掌握用户信息的变化过程，进行相关的过滤、去噪、映射等技术处理，让以用户为中心的数据之间不断互补完善，为每个用户建立个人数据记录，经过分析、清洗、聚类、标准化处理等，滤除用户画像数据中的错误、低价值及无效数据，提升采集用户画像数据的标准化程度，有效建立用户画像数据和用户画像的映射。用户画像数据来源及采集方式如表1所示。