《表5 不同模型的计算时间比较》

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《基于LLE-PNN模型的油纸绝缘沿面放电发展阶段识别》

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主成分分析法是流形学习没有提出之前故障诊断常用的数据降维方法之一，为了对比不同模型的识别效果，本研究建立了PCA-PNN模型以及常用的反向传播网络（back propagation neural network，BPNN）模型，采用相同的数据与本研究所用LLE-PNN模型的识别精度与计算时间进行比较，识别结果如表4和表5所示。