《表1 仿真结果对比：多目标产品配置优化研究》

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《多目标产品配置优化研究》

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采用文献[8]中的实验数据，以NSGA-Ⅱ算法为比较算法，设定交叉概率为0.9，变异概率为0.1，种群大小为100，最大迭代代数为100，最大交货期为75天，最大成本为6000元，企业利润率为0.15；仿真环境为Intel（R）Core（TM）i5-3210M，[email protected]，RAM 6GB，系统Windows 10；仿真平台Matlab2015a。仿真结果，如表1所示。各个目标函数变化曲线，如图2～图4所示。