《表1 特征值：基于独立分量分析的动车组模型噪声分离》

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《基于独立分量分析的动车组模型噪声分离》

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观测信号即混合信号为1个，源信号为2个，源信号数大于观测信号数，属于欠定盲源分离范畴，利用上述算法对混合信号进行独立分量分析。首先对观测信号进行EEMD分解为11层，将观测信号和本征模态函数组成新的多维信号ximf=（s，c1，c2，…，c10，r）T，求出新的多维信号ximf相关矩阵Rx的特征值和特征向量，特征值，如表1所示。第一个贡献率为84.37%，前2个贡献率为94.75%，大于90%，则估计出的源信号的数目为2个，可对源信号数目进行正确估计。