《表7 基于修正方法I的U型缺口试样疲劳寿命预测》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
对于修正方法I，重复上一节的迭代流程，将利用点方法预测得到Ⅰ型试样的疲劳寿命，如表7所示。
| 图表编号 | XD00163376500 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.05.08 |
| 作者 | 刘本学、焦炳银、郭沛东、刘贝贝 |
| 绘制单位 | 郑州大学机械工程学院、郑州大学机械工程学院、郑州大学机械工程学院、郑州大学机械工程学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表2 材料参数表：基于平均应力的局部应力应变法疲劳寿命预测模型研究》2020.07.01
- 《表4 缺口件修正理论疲劳寿命与实际寿命对比》2020.03.10
- 《表3 缺口件理论疲劳寿命与实际寿命对比》2020.03.10
- 《表1 光滑试样疲劳寿命：基于临界距离法的泵头体材料疲劳寿命预估》2020.03.10
- 《表2 缺口件疲劳寿命：基于临界距离法的泵头体材料疲劳寿命预估》2020.03.10
- 《表9 基于修正方法Ⅱ的半圆缺口试样疲劳寿命预测》2020.05.08
- 《表8 基于修正方法Ⅱ的U型缺口试样疲劳寿命预测》2020.05.08
- 《表2 双侧U形缺口试样试验疲劳寿命》2020.05.08
- 《表3 半圆缺口试样试验疲劳寿命》2020.05.08
- 《表7 模型预测的评估：基于TEI@I方法的中国保险业保费收入预测》2020.07.31
- 《表5 4种常用高温疲劳-蠕变寿命预测方法》2020.03.01
- 《表3 枪管寿命试验结果：基于镀层界面剪切疲劳损伤的枪管寿命预测研究》2019.12.01
- 《表1 应力分级寿命表：支撑式冲击破岩掘进机支护机构疲劳寿命预测方法研究》2019.10.25
- 《表4 神经网络预测结果：基于二阶粒子群算法优化的神经网络再制造工件疲劳寿命预测》2019.07.28
- 《表3 部分疲劳试验数据：基于二阶粒子群算法优化的神经网络再制造工件疲劳寿命预测》2019.07.28
- 《表2 试验工况：客货共线铁路CRTSⅠ型板式无砟轨道疲劳寿命预测》2019.06.20
- 《表3 不同最终热处理制度下的力学性能对比 (冲击试样开U型缺口)》2019.01.30
- 《表2 基于不同方法的钢吊车梁疲劳寿命预测值》2019.06.22
- 《表1 柱塞泵结构参数：航空柱塞泵缸体疲劳分析及寿命预测方法》2019.07.01
- 《表7 基于刚度退化的疲劳寿命预测结果》2019.01.01