《表3 湍流作用较强时的退化图像及不同算法复原图像GMG、Tenengrad和NRSS数据》

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《基于二次二维经验模态分解去噪的湍流退化图像复原算法》

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当湍流作用较强时，湍流退化图像如图7(a）所示，（b）为重构的三维畸变波前图，图像波前P-V值为1.033 1μm。图8分别为本文算法、直接采用R-L算法、基于大气湍流光学传递函数模型算法以及基于超拉普拉斯先验信息解卷积算法的图像复原结果。从图中可以看出，四种方法得到的复原结果均相当有限。直接R-L算法得到的复原图像噪声明显，使部分图像细节被模糊。本文方法与基于大气湍流光学传递函数模型算法以及基于超拉普拉斯先验信息解卷积算法复原图像相比，得到的复原结果边缘更加清晰，分辨率板中组编号为1、元素编号为6的线对视觉分辨效果更好，但图像整体平滑度相较于基于超拉普拉斯先验信息解卷积算法复原图像较差。退化图像及不同算法图像复原的效果GMG、Tenengrad和NRSS值如表3所示。