《表2 湍流作用较弱时的退化图像及不同算法复原图像GMG、Tenengrad和NRSS数据》

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《基于二次二维经验模态分解去噪的湍流退化图像复原算法》

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当湍流作用较弱时，湍流退化图像如图5(a）所示，（b）为重构的三维畸变波前图，图像波前P-V值为0.586 9μm。图6分别为本文算法、直接采用R-L算法、基于大气湍流光学传递函数模型算法以及基于超拉普拉斯先验信息解卷积算法的图像复原结果。显然，从人眼视觉上来看，在迭代相同次数的情况下，直接采用R-L算法图像复原结果噪声放大现象明显，严重影响图像复原质量，而本文算法的复原图像有效减弱了噪声放大现象，并且与其他方法相比复原图像边缘更加清晰，细节更加丰富。退化图像及不同算法复原图像的GMG、Tenengrad和NRSS值如表2所示。