《表3 非自回归模型训练结果》

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《基于非自回归方法的维汉神经机器翻译》

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从表2的实验结果显示，本文在基线系统上通过采用不同的学习率调节方法，很明显学习率调节方法采用liner annealing时在维汉平行语料上无论是翻译质量还是解码速度都优于warm up。尤其在翻译质量方面，使用liner annealing学习率调节方法比warm up提升4.28个BLEU值。因此，本研究在Lee等[10]提出的非自回归序列模型中采用liner annealing学习率调节方法替换warm up，实验结果见表3。