《表5 通道数对模型性能的影响》

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《基于多通道自注意力机制的电子病历实体关系抽取》

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基线模型与本文所提出模型在两项数据集中的整体性能比对结果如表4所示，其中nMCatt表示含有n通道的注意力机制，两项数据集所对应的最佳通道数n参考表5.WPos表示引入基于权重的位置嵌入层，Wgt指代带权学习的损失函数．表4中的BLSTM-WPos-nMCatt-Wgt为本文所使用的完整模型，其余包含nMCatt、Wgt或WPos标识的模型将作为本节细粒度实验比对，用于分别验证三项主要贡献点的有效性．