《表3 不同缺失率RMSE变化表》

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《基于ST-DCGAN的时序交通流量数据补全》

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实验同时对比不同缺失率下机器学习方法Linear Regression(LR）、Random Forest Regressor(RFR）、AdaBoost Regressor回归（ABR）、线性SVR回归（LSVR）、岭回归（Ridge）、Gradient Boosting Regressor回归（GBR）、KNN方法以及文献[8]对时序缺失数据补全的粗粒度插值方法（CG-ST-2SMR）对缺失流量数据的补全RMSE的变化，实验结果如表3及图4。