《表3 实验3.2对用户访问控制结果》

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《云计算环境下基于属性和信任的RBAC模型研究》

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图6展示了CloudSim仿真实验平台一次运行的部分结果，进一步将实验结果进行整理，如表3所示。在表3中，用户Broker＿9的department属性为cs且信任值为0.622 3，通过与角色访问结构的匹配，自动获得了角色Role1、Role2和Role3，拥有最多执行12个云任务的权限，因此提交的10个云任务全部执行完毕；用户Broker＿8的department属性为cs且信任值为0.575 4，自动获得了角色Role1和Role2，拥有最多执行7个云任务的权限，因此执行完成了提交的10个云任务中的7个；用户Broker＿2的department属性为math且信任值为0.616 7，自动获得了角色Role4，拥有最多执行6个云任务的权限，因此执行完成了提交的10个云任务中的6个。其他用户提交的云任务的完成情况类似。在传统RBAC模型下，如果Role1、Role2和Role3均定义为“计算机系学生”，用户Broker＿8和Broker＿9同时被授予“计算机系学生”这一角色，他们拥有的权限是相同的；而在ATRBAC模型下，他们的属性集合中“信任值”属性的不同，导致在匹配角色Role3的访问结构时得到不同的结果，因此Broker＿8和Broker＿9获得的角色不同，所拥有的权限也不同。设置多个用户与多个角色进行云环境中的仿真实验，实验结果说明ATRBAC模型实现了权限的自动化授予以及与传统RBAC模型相比更加细粒度的访问控制。