《表1 数据集中各变量的名称及含义》

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《基于XGBoost模型的银行信贷高风险客户识别研究——以我国Y银行为例》

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本文所使用的数据集来源于我国Y商业银行的信贷机构，共计20000笔客户的借款记录，经过数据预处理，剔除部分存在严重缺失的客户信息，剩余有效样本数据共计14073条，其中，发生违约的借款200笔，占比约为1.4%。本次样本数据集中共有21个变量，包括20个表示客户本身属性的变量和1个表示客户是否违约的结果变量，变量名如表1所示。同时，对部分变量进行衍生，变量“客户的主担保方式”包含抵押担保类型、保证担保类型、信用担保类型、质押担保类型共4种类型，采用One-hot方式生产4个哑变量。